포렉스 트레이딩 심리

차트 플랫폼을 평소에 거래하는 상품으로 열어보세요. 마지막 캔들을 보세요. 다음 캔들이 위일거라 생각하나요 아니면 아래일거라 생각하나요? 그리고 그 다음은요? 분석 도구를 사용한다면 무엇을 말하고 있습니까? 다음 몇개의 캔들이 어떻게 움직일지 아십니까?

기술적 지표, 추세선 또는 촛대 패턴과 같은 다양한 분석 방법은 현재 가격이 최근 가격 움직임에 비하여 얼마나 높거나 낮은지에 대해 알려주고 있습니다. 어쩌면 이 정보는 다음 분 / 시간 / 일 안에 가격에 어떤 일이 일어날 지에 대한 통찰력을 줄 수 있습니다.

이제 더 긴 시간대의 차트를 보려고합니다. 당신의 이론은 여전히 ​​유효합니까, 아니면 당신이 더 길게 보니 상황이 달라보이기 시작합니까. 더 긴 시간대의 차트를 보면 짧은 시간대에 모니터링한 움직임이 전체적 흐름에 포함되어 있습니다. 어쩌면 당신은 과거에 비해 자산 가격이 너무 떨어져 원래 생각했던 저항이 맞지 않을 수도 있겠다고 생각할 수 있습니다.

모든 의도와 목적을 위해 트레이딩은 눈을 가리고 산맥 어딘가에 서있는 것과 같습니다. 발로 주위가 얼마나 가파른지를 느낄 수 있지만 앞으로 얼마나 낮거나 높게 올라가는지 개념이 없습니다. 한 길만 앞으로 나아가고 있다고 상상해보십시오. 내가 모든 발걸음을 다 기억하더라도 (그리고 얼마나 높이 왔는지에 대한 생각을 가지고 있더라도), 그 다음이 어디로 이어질지는 알 수있는 방법이 없습니다. 오르막길로 가서 정상에 오르게될지, 골짜기로 가게 되어 죽음에 이를지 알 수가 없습니다.

이는 왜 역사적인 차트가 의무적인지 입니다, 당신이 이미 발생했던 것을 보게 되면 이는 결정론적입니다. 가격 차트에 이미 어떤 일이 있었는지 누구나 다 볼 수 있습니다. 가격 레벨이 a 에서 b로 다시 c 로 갈 때 이는 논리적으로 보이며 우리는 이를 설명할 수 있습니다. 가격이 b로 떨어지는 것은 어떤 뉴스가 그 시간에 나왔기 때문일 것입니다. 그리고 다시 c의 움직임은, 아마 미디어에서 긍정적인 뉴스가 나와 시장을 다시 회복시켰기 때문일 것입니다.

똑같은 것이 차트패턴에도 적용됩니다. 캔들 모양을보고 기술적인 지표를 역사적인 가격 움직임에 적용하여 자산 가격이 움직이는 방식을 보고 법칙을 생각해내는 것은 쉽습니다. 문제는 이러한 규칙이 현재까지만 유효하며 당신의 거래 전략에 기반한 규칙대로 움직이지 않는다는 것입니다. 이미 지난 차트에서 이론을 생각해내는 것은 쉽습니다. 하지만 지금 시점부터 다시 캔들을 예측하려고 해보십시오. 명확하지 않습니다.

그의 책 시장의 마법사: 미국의 톱 트레이더들과의 대화, Jack D. Schwager 는 수학자이자 트레이더인 Willian Eckhardt 에게 왜 차트에선 맞아보이는 것이 현실에선 맞지 않는지 물어보았습니다.

그의 대답은 흥미로웠습니다:
'사람의 마음은 패턴을 만들어내도록 만들어져 있습니다. 랜덤한 데이터에서 패턴을 보게 됩니다. 다른 말로, 실제 차트보다 더 많은 것을 보게 된다는 것입니다. 또한, 우리는 데이터를 중립적으로 보지 못합니다. 우리가 차트를 볼 때 모두를 똑같이 보지 않고, 어떤 눈에 띄는 경우를 더 유심히 살펴보게 되고 이는 편향된 의견을 만들어내게 됩니다.

시세 방향을 판단하기 위해 다시 본 캔들과 기술적 지표 그리고 추세선은 당신이 차트에 적용할 수도 있고 안할 수도 있습니다. 현재 스크린에 보이는 차트는 이런 것들은 과거에 일어난 사건들이 반영되어 있습니다. 귀하의 지표는 과거 가격 데이터와 특정 수학 함수의 조합을 사용하여 그려지며, 귀하가 보는 캔들은 특정 시간 간격 동안 일어난 가격 움직임을 나타냅니다. 화면의 현재 가격은 더 이상 유효하지 않은 수준을 나타내고 새 거래가 다른 가격으로 확인되면 유효하지 않게됩니다.

가격 차트와 기술 지표가 유용하지 않다는 말은 아닙니다. 지나치게 신뢰하는 것은 당신에게 자신의 예측 능력을 잘못 생각 할 수 있다는 것입니다. 이것을 자신에게 증명하는 가장 좋은 방법 중 하나는 위의 연습을 데모 계좌에서 반복하는 것입니다.

과거 데이터를 바탕으로 이론을 개발한 다음 자신을 추측하거나 전략을 수정하지 않고 현재 가격 움직임에 적용하십시오. 이렇게 하면 과거의 데이터에 적합 할 때 작동하는 것처럼 보이는 전략이 실제 가격 움직임에 직면했을 때 제대로 작동하지 않는 것을 볼 수 있습니다. 시도하고 스스로 다시 살펴보십시오.